AI4Rad 实验室
上海交通大学医学院附属第六人民医院 · 放射介入科 · 医学影像人工智能研究。
最新动态
- 2026.08 AbdomenNet — 面向非增强 CT 急腹症诊断分层与分诊的基础模型 — 发表于 Nature Communications（IF 18.1）。论文 · 代码
- 2026.07 影像驱动卒中 MLLM — 面向急性缺血性卒中影像驱动治疗推荐的多智能体多模态大语言模型框架 — 发表于 npj Digital Medicine。论文
- 2026.07 BoneCoT — 临床医生思维链引导的全身骨骼基础模型用于骨转移评估 — 被 Nature Biomedical Engineering 接收（IF 26.3）。论文 · 演示
- 2026.07 HR-LLM-Stroke — 面向急诊卒中治疗推荐的多智能体大语言模型框架 — 发表于 Journal of Medical Internet Research。论文 · 演示
- 2026.06 LumbarSR — 配对临床 CT 与显微 CT 的腰椎超分辨率数据集 — 发表于 Scientific Data。论文 · 挑战赛
- 2026.04 BrainMIND — 大语言模型脑 MRI 诊断印象生成基准评测 — 发表于 npj Digital Medicine。论文 · 代码
研究方向
我们的研究建立在四类核心 AI 技术能力之上，服务于团队的七大临床影像方向。
- 视觉基础模型：医学影像的视觉表征与结构化理解——诊断、分割、检测与定量。
- 多模态大语言模型：融合影像、报告、病史与知识库，用于诊断推理与结构化报告。
- 影像生成：面向临床价值的图像生成、修复、去噪与增强，含跨模态合成。
- 空间智能与物理仿真：三维建模、配准、血流与骨肌力学仿真，以及可解释定量分析。
代表性项目
影像驱动卒中 MLLM — 协同多模态影像解读、禁忌证筛查与治疗推荐的急性缺血性卒中多智能体多模态大语言模型框架。npj Digital Medicine，2026。论文
HR-LLM-Stroke — 面向急性缺血性卒中急诊治疗推荐的多智能体大语言模型框架。Journal of Medical Internet Research，2026。论文 · 代码 · 演示
BrainMIND — 多中心基准与读片研究，评测 10 个大语言模型从脑 MRI 报告生成诊断印象的能力。《npj Digital Medicine》，2026。论文 · 代码
脑血管与卒中 AI — CTA 脑动脉瘤检测、自动 ASPECTS 评分与急性卒中血栓表征。Radiology / European Radiology。
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招收医学影像人工智能与机器学习方向的博士、硕士研究生。请将简历发送至 zhangrp@sjtu.edu.cn。